Actividad en inglés | Revive la charla de Tariq King
Artificial Intelligence is rapidly becoming an accepted means of accelerating software engineering and testing activities. As efficiency drives demand, AI-driven automation is transforming the industry. Expert Tariq King moves beyond the fear of job replacement to explore a future where AI handles technical tasks, allowing humans to focus on digital, physical, and experiential touchpoints. He argues that human experience testing will evolve into a core business strategy rather than just a quality assurance function. Welcome to the future of quality where AI specifies, designs, codes, and tests software, leaving the humans to do the one thing the machines can’t – test the human experience.

Actividad en español
La calidad no es una actividad puntual ni una responsabilidad exclusiva del tester: es una práctica sostenida que se construye colectivamente dentro del equipo. El modelo QPAM (Quality Practices Assessment Model) propone una forma estructurada de revisar, discutir y mejorar cómo cada equipo aborda la calidad en su día a día. En esta charla compartiré cómo utilizar QPAM como una herramienta para potenciar las estrategias de calidad desde adentro del equipo: activando conversaciones honestas sobre lo que hacemos, lo que no hacemos y por qué. Veremos cómo QPAM nos ayuda a tomar conciencia del estado actual de nuestras prácticas, fortalecer la colaboración y promover mejoras reales, alineadas tanto con las necesidades técnicas del contexto como con los objetivos del negocio.

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Durante esta charla, vas a descubrir la importancia de los mocks para tus pruebas de integración y cómo los desarrolladores pueden crear distintos escenarios de mock sin necesidad de conocer los otros microservicios. La mayoría de los desarrolladores simula las interacciones externas utilizando alguna librería de mocks dentro del código, lo que genera una falsa sensación de que todo funciona correctamente en el microservicio. ¿Qué pasa si hay un error en el código que los desarrolladores simularon? Verás una breve demostración donde una aplicación cuenta con pruebas de integración que utilizan un microservicio real, y cómo, con el uso de WireMock, los desarrolladores pueden crear distintos escenarios, como introducir latencia en la respuesta, generar excepciones en situaciones específicas o devolver distintas respuestas según los parámetros de la solicitud.

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La creciente adopción de modelos de IA y LLM cada vez con mayores capacidades, exige que los equipos de Calidad evolucionen desde un enfoque determinista hacia uno probabilístico, detectando sesgos y monitoreando comportamientos no deseados en producción, pero a su vez, no perdiendo la capacidad crítica, analítica y curiosa que tanto nos caracteriza. En esta charla abordará los desafíos que ha significado la llegada de la IA en nuestra especialidad y sus principales oportunidades de mejora en áreas como la calidad de datos, explicabilidad e identificación de sesgos.

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Vivimos un momento de transformación en la industria de banking: tecnología que avanza, fusiones entre bancos y usuarios cada vez más exigentes, Inteligencia Artificial en cada vez más contextos. En este contexto, los equipos de QA enfrentan el desafío de sostener la calidad, adaptarse al cambio y demostrar su valor. En este panel vamos a conversar sobre cómo se vive esa realidad desde adentro: qué decisiones técnicas se toman, cómo se escala calidad en estructuras complejas y qué rol juega QA en la banca de hoy. Panelistas: Natalia Higueret, Ruben Aguirre, Silvina Miranda y Mehran Nazar. Modera Cecilia Benassi

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En esta charla vamos a introducir qué es un MCP y por qué están revolucionando nuestras herramientas diarias. A través de una demo práctica, exploraremos distintos tipos de MCP y sus usos concretos para testers. Veremos cómo consultar bases de datos complejas en lenguaje natural con MCP SQL, y cómo simplificar el trabajo colaborativo en proyectos con GitHub MCP. Un abordaje sobre cómo estas herramientas impulsadas por IA pueden mejorar la eficiencia, precisión y agilidad en tu flujo de testing.

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En esta charla exploramos la evolución del testing de software desde enfoques tradicionales hacia una nueva era potenciada por la Inteligencia Artificial. A través de pasos clave, mostramos cómo la IA puede generar casos de prueba automáticamente, detectar errores antes de que ocurran, analizar resultados con mayor eficiencia y adaptarse dinámicamente a los cambios en los sistemas. Además, destacamos el rol de asistentes inteligentes y la importancia de adoptar una cultura de aprendizaje continuo en QA. Esta transición no solo mejora la velocidad y calidad del software, sino que redefine el rol del tester como un profesional estratégico en la era digital.

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Estamos viviendo la era de la IA, y logocamente queremos incorporar IA en QA, pero ¿realmente sabemos cómo sacarle provecho? En esta charla quiero abrir una conversación honesta sobre las preguntas clave antes de implementar una solucion: ¿para qué la queremos?, ¿qué esperamos que nos resuelva?, ¿cómo sabemos si está funcionando? También voy a contar algunos ejemplos reales y desafíos que me encontré en el camino. La idea no es hablar de herramientas, sino de cómo usar la IA con criterio, con foco y con propósito… no solo porque está de moda.

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BDD es una práctica que viene creciendo en popularidad pero cuya adopción no es trivial. En parte porque implica el uso de nuevas herramientas pero también porque requiere cambios en términos de proceso y en las dinámicas de colaboración. En esta charla voy a compartir diversas recomendaciones basadas en más de 10 años de experiencia utilizando y enseñando BDD. Cubriremos temas tales como la identificación de escenarios, la redacción de escenarios con Gherkin y su posterior automatización. La charla está orientada principalmente a testers, desarrolladores, analistas funcionales y especialistas de negocio.

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En esta charla vamos a explorar los fundamentos del testing automatizado, haciendo foco en la pirámide de automatización y en las distintas capas que la componen. Veremos cómo se puede integrar la inteligencia artificial en cada una de esas capas para potenciar su efectividad. También se abordará el concepto de plataforma de automatización, entendiendo qué implica construir una y cómo aplicar la IA de forma práctica para obtener resultados concretos. A través de esta integración, el objetivo será avanzar hacia una estrategia de pruebas automatizadas más robusta, flexible y escalable.

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En esta charla exploraremos los desafíos técnicos y estratégicos de este tipo de transición, con foco en el rol crítico del Calidad para garantizar una integración segura, eficiente y escalable.

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Te invitamos a explorar los aceleradores basados en AI que desarrollamos en NTT DATA, diseñados para impulsar la eficiencia en cada etapa del ciclo de vida del testing. Llevaremos la automatización de pruebas a un nuevo nivel, reduciendo tiempos y esfuerzo mientras potenciamos la calidad. Generación de escenarios, automatización y mucho más. ¿Un camino hacia la eficiencia infinita? Vení a conocerlos y dejate sorprender.

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La vida profesional de un QA puede compararse con un videojuego: avanzar niveles, enfrentar retos, superar monstruos y jefes. Al igual que en los RPG, cada persona va ganando experiencia, habilidades, herramientas y aliados para enfrentar desafíos en lo laboral, lo financiero y lo personal. La charla estará llena de power-ups, vidas extra y niveles para aprender. ¡Prepárate para subir de nivel y conquistar la vida profesional como un verdadero héroe del QA!

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La inteligencia artificial está redefiniendo el testing: acelera tareas, potencia habilidades y permite entregar valor desde calidad en menos tiempo. Esta charla presentaré métricas concretas para medir ese impacto y comunicarlo con claridad a los niveles de decisión. Además, compartiré casos reales donde testers funcionales escalaron su aporte con IA, y cómo acompañar ese proceso de cambio. También abordaremos cómo empezar con bajo riesgo, activando resultados desde el primer uso. Una charla pensada para líderes de calidad, testers en evolución y organizaciones que buscan transformar sin fricción.

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Algo cambió. En esta demo vamos a conocer como construir pruebas automatizadas impulsado por el MCP Server de Lippia. Le das una user story... y él hace el resto: interpreta, navega, genera features, glue code, ejecuta, y reporta. Una nueva forma de automatizar pruebas que desafía todo lo conocido. No es ciencia ficción. Es el inicio de una era donde la IA escribe y ejecuta, reporta sus propios tests. ¿Estás listo para ver cómo el testing se transforma?

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Analizaremos cómo Quality Engineering Insights (QEI) ofrece visibilidad integral sobre métricas clave como cobertura, defect leakage, estabilidad y velocidad de ciclo, mientras que Test Reporting & Analytics (TRA) proporciona informes centralizados, análisis de fallos con IA, dashboards personalizados y Quality Gates automatizados. La sesión incluye una demostración práctica de cómo estos agentes de IA impulsan mejoras reales en eficiencia y calidad del ciclo de pruebas.

Actividad en inglés y español

Modera: Javier Re / Panelistas: Tariq King y Dionny Santiago.

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Github redefine la innovación en desarrollo integrando DevSecOps e IA para automatizar, asegurar y optimizar aplicaciones en cada etapa. En esta sesión práctica, vamos a repasar cómo con ayuda de Copilot podemos automatizar pipelines, asegurar cada commit, elevar nuestra calidad de código y buenas prácticas, y al mismo tiempo potenciar la colaboración en tiempo real, transformando desafíos en oportunidades de innovación y competitividad. Descubre estrategias prácticas que transforman retos en ventajas competitivas y te posicionan a la vanguardia de la revolución digital. ¡Acelera tu éxito!

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La charla se centrará en el uso de MCP Midscene, un agente de inteligencia artificial diseñado para automatizar la creación de pruebas web. Explorará cómo Midscene convierte instrucciones en lenguaje natural en tests end-to-end completos, sin necesidad de escribir código manualmente. Se explicará cómo el agente interactúa directamente con el navegador para realizar acciones y, al mismo tiempo, genera el código de Playwright correspondiente. Finalmente, se abordará cómo estos tests se guardan en el repositorio para su uso en flujos de integración continua, lo que permite un ahorro significativo de tiempo y recursos en la automatización y generación de reportes de pruebas.

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¿Y si el backlog hablara? ¿Y si tu IDE pudiera entender el contexto, escribir tests, sugerir edge cases y ayudarte a testear software sin perder el foco? Siempre se alude falta de tiempo y de conocimientos técnicos para comenzar a automatizar pruebas. En esta charla te enseñaré a salir de esa espiral de la muerte sin necesidad de ser un experto, te mostraré cómo automatizar pruebas de manera AI-First usando los MCP Server de Playwright y GitHub, todo orquestado por IDEs agénticos y potenciado mediante robustas reglas de pre-prompting que evitarán que caigas en la alucinación usual.

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La irrupción de modelos de IA generativa en nuestras aplicaciones no solo cambió lo que los sistemas hacen, sino también cómo debemos probarlos. El testing tradicional, basado en salidas fijas y comportamientos repetibles, ya no alcanza frente a respuestas que pueden variar en cada interacción. En esta charla compartiremos cómo en QAlified enfrentamos este nuevo desafío: partimos evaluando las respuestas manualmente, nos encontramos con importantes desafíos, y fuimos construyendo un enfoque automatizado que nos permite usar IA para evaluar IA.

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Como líder de testing, entiendo que la calidad de software necesita un equilibrio. Nuestros procesos deben evitar la inercia y el caos. Es vital cuestionar si nuestras prácticas actuales realmente contribuyen a los objetivos y si el equipo colabora de forma integral. Muchas veces, esto nos obliga a "barajar y dar de nuevo", redefiniendo procesos para que se adapten a la realidad de cada contexto, logrando que la calidad sea constante y visible. Esta charla se centra en cómo, a través de experiencias reales en empresas de la región, logramos reformular y adaptar las estrategias de calidad para que los equipos alcancen su máximo rendimiento.

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En esta charla abordaremos el valor de los datos como herramienta clave para tomar decisiones objetivas en el ámbito de la calidad. Veremos cómo los indicadores bien definidos no solo permiten detectar desvíos y oportunidades de mejora, sino que también fortalecen las conversaciones, aportando evidencia concreta que respalda nuestras acciones.

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Exploraremos cómo el crecimiento de una organización está impactado por el testing y cómo depende de su liderazgo. El Lobo Estepario de Herman Hesse, es usado como guía para hablar de desafíos internos que enfrentamos como líderes técnicos cuando no nos reconocemos como agentes estratégicos. Propongo una visión donde el testing impulsa las organizaciones con sentido humano. Esta propuesta conecta la evolución del liderazgo con las demandas de las organizaciones 4.0 y ¿5.0?, recordándonos que una empresa no evoluciona si sus líderes no se transforman primero.

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En un mundo donde los equipos de desarrollo y QA trabajan desde diferentes países, ¿cómo convertir la diversidad geográfica en una ventaja para el ciclo de vida del software? En esta charla de cierre, Raissa y Rodrigo conversarán, sobre lo que significa trabajar como un solo equipo cuando estamos repartidos por el mundo. Con pods y units especializados, un toque de IA y prácticas de DevSecOps, mostrarán cómo derribar silos, ganar velocidad y mantener la calidad. Más que metodología, es una nueva forma de colaborar en la era digital.